一种多模态多层次特征联合学习的在线课程作业评分系统
申请号:CN202411713240
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119557836A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态多层次特征联合学习的在线课程作业评分系统,属于信息处理技术领域,解决了目前主流的作业自动评分方法大多是基于文本内容的作业自动评分方法得到的结果可能存在评估不全面,学生学习动机下降等问题。包括文本特征提取模块、多模态特征匹配模块、多层次特征融合模块、作业分析模块、以及学习行为应用模块,所述文本特征提取模块、多模态特征匹配模块的输出端均与多层次特征融合模块的输入端连接,所述多层次特征融合模块的输出端与作业分析模块的输入端连接,所述作业分析模块与学习行为应用模块连接;所述文本特征提取模块用于从不同层次提取文本内容的特征向量。本发明支持格式更全面,得到的作业评分更综合、更人性化。
技术关键词
多层次特征融合
评分系统
多模态特征
特征提取模块
分析模块
匹配模块
自动评分方法
在线
作业提交
学生
文本特征向量
图像特征向量
信息处理技术
输入端