一种基于模型预测的多时间尺度源荷储协同优化调度方法

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一种基于模型预测的多时间尺度源荷储协同优化调度方法
申请号:CN202411714275
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119651686A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于模型预测的多时间尺度源荷储协同优化调度方法,包括以下步骤,获取源荷储系统光伏和负荷历史数据进行日前预测,得到源荷日前预测数据;将光伏功率、负荷功率的日前预测数据以及当地实时电价数据进行重构和排序,划分调度时间段并进行容量计算;根据源荷日前预测数据和电价数据计算各时间段的储能日前功率指令;对光伏输出功率和负荷预测功率进行日内滚动预测,根据预测结果进行各时段的实时调度。本发明采取日前日内两阶段调度的方式,日前根据光伏、负荷预测结果和当地实时电价进行储能功率的最优分配,达到提高能源利用率和储能运行经济性的目的,日内在日前指令的基础上根据实时预测结果进行调整,保障系统安全经济运行。
技术关键词
协同优化调度方法 负荷历史数据 储能装置 时间段 保障系统安全 LSTM模型 参数 充放电功率 指令 重构 矩阵 能源 阶段 网络 基础