一种基于风机偏航运行数据的发电量提升方法

本发明提出了一种基于风机偏航运行数据的发电量提升方法，包括：S1、获取风电场数据；S2、建立基于尾流的风电场机组功率模型；S3、使用最小二乘法SLSQP计算得出各风电机组的最优偏航角；S4、以S1的风电场数据建立预测样本，形成训练样本集；S5、将输入样本数据输入支持向量机模型；S6、求解支持向量机模型；S7、将由最小二乘法和支持向量机所得出的各风电机组的最优偏航角进行验证，当支持向量机模型输出数据与最小二乘法输出数据不同超越设定范围时，将最小二乘法不同的数据代入支持向量机模型形成新的训练集，在进行支持向量机的优化训练，直至数据的不同值域在设定范围内。利用支持向量机对最小二乘法估算的偏航角度进行验算，避免最小二乘法易受异常值的影响以及处理非线性函数的效果不佳的缺陷，使得计算的结果更加精准和高效。