一种层次化推理链驱动的多被告法律判决预测方法及系统

本公开提供了一种层次化推理链驱动的多被告法律判决预测方法及系统，涉及法律判决预测技术领域，包括：获取待预测案件的信息，包括待判决的具体被告人、所有被告人姓名及事实描述；将案件信息输入到训练后的层次化推理网络中，预测具体被告人的判决结果，包括犯罪关系、量刑情节、法律条文、罪名、刑期；其中，所述层次化推理网络，基于序列到序列生成技术，采用层次化推理链，通过两级推理分别识别具体被告人与其他被告人之间的犯罪关系并确定具体被告人的量刑情节、对具体被告人的法律条文、罪名、刑期进行前向预测和后向验证；本发明将多被告判决过程形式化为层次化推理链，并根据该推理链有效地预测多被告案件中每个被告的判决结果。