基于人工智能的影像分割方法、装置、设备及介质

本申请涉及数字医疗技术领域，尤其是一种基于人工智能的影像分割方法、装置、设备及介质。该方法使用第一MRI脑影像集训练预设的第一模型，并使用其模型参数更新第二模型，使用更新好的第二模型切分待分割的目标MRI脑影像得到M个子图像，对每个子图像进行分类预测得到目标分类类别，对在目标MRI脑影像中像素位置相邻且目标分类类别相同的子图像进行聚类，得到所有子图像的聚类结果，基于聚类结果分割目标MRI脑影像，实现使用较少的标注的影像训练模型，在通过参数优化的方式更新用于影像分割的模型，进而实现模型的训练和影像的分割，降低了手工标注导致成本较高和效率较低等问题的影响，有助于提高数字医疗在辅助诊疗中的应用效果。