基于能量损失和遗传算法耦合的河道地形重构方法及装置

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基于能量损失和遗传算法耦合的河道地形重构方法及装置
申请号:CN202411717096
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119625201B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于水文地貌技术领域,公开了一种基于能量损失和遗传算法耦合的河道地形重构方法及装置,该方法包括:收集河道的遥感影像、水文站实测数据、高程数据;基于遥感影像的河道水面矢量,确定河道过流断面的水面宽度序列;对河道附近的实测数据进行分析,确定河道过流断面对应的水力参数;基于水力参数,以能量损失最小为优化目标,采用遗传算法确定河道过流断面的目标宽深比序列;基于河道过流断面的水面宽度序列和目标宽深比序列,构建河道水下地形;将水下地形与高程模型数据融合,完成河道地形的重构。本方案,以河道的实测数据和光学遥感影像为基础、考虑过流断面对应多种水力参数特性以及能量损耗,可以重构出更精确的河道地形。
技术关键词
遗传算法 光学遥感影像 水力 序列 重构方法 水面 形态 伯努利方程 数据 重构装置 参数 水流 处理器 连续性 存储器 分析模块 可读存储介质