基于知识图谱的网络攻击链路追踪与威胁态势推理方法
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基于知识图谱的网络攻击链路追踪与威胁态势推理方法
申请号:
CN202411717885
申请日期:
2024-11-27
公开号:
CN119544327A
公开日期:
2025-02-28
类型:
发明专利
摘要
本发明提供基于知识图谱的网络攻击链路追踪与威胁态势推理方法,涉及网络安全技术领域,包括采集并处理原始数据;提取特征并构建网络攻击知识图谱;采用图神经网络进行表示学习;识别时序依赖关系;生成并分析候选攻击链路;构建动态贝叶斯网络模型;采用变分推理算法进行参数学习;预测未来攻击目标和手段。本发明能够有效追踪网络攻击链路,并对未来威胁态势进行准确预测,提高网络安全防御能力。
技术关键词
动态贝叶斯网络模型
时序依赖关系
实体
节点
链路
图谱
转移概率矩阵
推理算法
双向长短期记忆网络
注意力
推理方法
网络流量数据
滑动时间窗口
计算机程序指令
资产依赖关系
演化特征
网络拓扑位置