一种基于检索增强生成的混沌工程原子故障库问答方法及系统

本发明公开了一种基于检索增强生成的混沌工程原子故障库问答方法及系统，其方法首先获取原子故障库文件保存为JSON格式，通过JSON切片算法进行切片，并使用嵌入模型将节点转化为向量；然后基于原子故障库构造三种检索器，根据用户问题使用三种检索器分别进行检索，得到匹配后的信息节点；接着将得到的信息节点进行去重、重排，得到文本块集合，拼接为完整的原子故障信息；最后将文本块和用户问题输入大模型，构建提示词，根据用户问题类型指导作答。本发明通过JSON格式和JSON切片算法大幅度保留了单个原子故障信息的完整性，同时通过混合检索器能够匹配出类相似的原子故障，有效提升了问答系统的完整性、可靠性和可用性。