一种基于在线学习机的区块链数据快速检索存储方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于在线学习机的区块链数据快速检索存储方法
申请号:
CN202411718232
申请日期:
2024-11-28
公开号:
CN119760014A
公开日期:
2025-04-04
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及基于在线学习机的区块链数据快速检索存储方法,属于分布式计算领域。该方法分为热点区块存储和热点区块更新两部分。首先在热点区块存储部分,提出了基于在线序列极限学习机OS‑ELM的热点区块存储策略架构,新区块由验证节点验证后输入特征提取模块提取特征值,再由分类模块判断是否为热点区块,确定存储方案。其次,在热点区块更新部分,经过规定时间后,验证节点重新计算特征值,根据最新在线学习机模型对区块进行分类,删除存储节点上的非热点区块,确保高效查询的持续性。
技术关键词
节点
热点
学习机
区块链系统
存储方法
分类器模型
特征值计算方法
数据
在线
特征提取模块
时间段
分片
知识点
训练集
参数