摘要
本发明提供一种基于深度学习模型的数据处理任务AI分配与处理方法,旨在通过深度学习模型的自适应和学习能力,基于历史任务分配日志形成的大数据,进行深度学习模型训练,构建任务AI分配模型,并利用任务AI分配模型识别实时任务的任务特征,便于让系统根据各个数据处理任务的任务特征来进行对应节点分配,以此利用任务AI分配模型实现智能化地任务分配,取代人工分配而大大提高数据处理任务分配效率。且本发明能够同步将对应任务的任务特征同步至相应的任务节点,便于让任务节点基于任务特征进行任务深度处理,根据任务特征实现对应的数据分析,实现对数据处理任务的智能分配和高效处理。