一种基于深度学习的雷达个体开集识别方法和装置

本发明涉及一种基于深度学习的雷达个体开集识别方法和装置，其中，方法包括：获取待识别的雷达个体信号；对待识别的雷达个体信号进行预处理，得到若干段序列信号；将若干段序列信号输入深度学习网络模型中，得到待识别的雷达个体信号的类别；其中，深度学习网络模型包括：特征提取模块，用于提取若干段序列信号的特征信息；长短期记忆网络模块，用于学习若干段序列信号的特征信息之间的特征关系；多层感知器模块，用于对长短期记忆网络模块输出的特征进行降维；分类模块，用于根据降维后的特征完成雷达个体信号的识别，得到待识别的雷达个体信号的类别。本发明不仅能够对已知类型的信号进行识别和分类，还能够对未知电磁信号进行识别。