摘要
本发明属于风险预测领域,具体是公开了一种基于大数据分析的市场波动经济管理风险预测系统,系统包括:数据采集和预处理模块、大数据存储模块、风险评估模型构建模块、风险预测模块和预警模块。本发明使用一种基于主成分分析和信息增益的方法对预处理数据进行降维和特征提取,有效去除冗余数据,帮助理解复杂的市场相关数据;构建风险预测模型,结合了自回归条件异方差模型对波动特征的捕捉能力和长短期记忆网络模型对时间序列的强大处理能力,同时引入根型函数将标签中的极左偏分布转换为向右移动的体积增大分布,使用乌鸦搜索算法对长短期记忆网络进行优化,可以更全面地捕捉风险的动态变化和非线性关系。