摘要
本发明公开了一种配电通信网故障检测方法、装置、终端设备和存储介质；其中，方法包括：将获取的流量数据输入至配电通信网故障检测模型，得到配电通信网的故障检测结果；其中，配电通信网故障检测模型的训练过程，包括：获取源域数据和目标域数据，作为样本数据；使用特征提取器对样本数据进行特征提取，将样本数据的特征向量输入领域分类器，将源域数据的特征向量输入类别分类器，并将领域分类器的损失反转后和类别分类器的损失反向传播至特征提取其，以此训练特征提取器。本发明可以有效解决深度学习训练针对配电网数据缺少可用标签、正样本占比较低的问题，提高配电通信网故障检测模型的准确性。
