使用机器学习的增材制造参数寻优方法、系统、电子设备和介质

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使用机器学习的增材制造参数寻优方法、系统、电子设备和介质
申请号:CN202411720914
申请日期:2024-11-28
公开号:CN120269023A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
公开了使用机器学习的增材制造参数寻优方法。该方法描述了获取在不同铺粉参数下具有不同粉末特性的粉末层构建的第一熔覆层表面形貌并建立至少映射铺粉参数、粉末特性及第一熔覆层表面形貌之间关系的第一数据库,根据第一数据库构建并训练第一机器学习模型以生成用于铺粉参数预测的第一应用模型,进而利用第一应用模型对输入的粉末特性进行预测以输出用于增材制造的最优铺粉参数,以优化增材制造质量。
技术关键词
覆层 参数寻优方法 粉末 机器学习模型 多模态数据库 多模态特征 连续性 制粉工艺 等离子旋转电极 图像捕捉 寻优系统 模型训练模块 电子设备 处理器 气体雾化 成形 机械粉碎 关系 可读存储介质