一种智能财税知识数据分析方法

本发明属于财税知识数据分析技术领域，具体涉及一种智能财税知识数据分析方法。传统方法在关键字段提取、异常检测和收入预测等方面存在不足。本发明先收集财税数据，采用结合DistilBERT蒸馏技术和动态稀疏化机制的改进自然语言处理提取关键字段，优化模型轻量化与效率；接着用改进的孤立森林算法进行异常检测，经多步处理精准识别异常；最后改进CatBoost算法优化损失函数实现收入预测，结合多种误差自适应调权并增加动态正则化项。该方法有效提升财税数据处理智能化水平，为决策提供有力支持。