电网调度方法及系统

本发明涉及智能电网调度技术领域，尤其涉及电网调度方法及系统，其方法包括：收集环境数据、设备健康数据及经济与市场数据，利用边缘计算设备生成融合数据；采用多模型集成的深度学习模型预测电力需求和供应，结合强化学习算法对电网调度情景进行模拟，生成最优调度策略；动态调整发电站输出功率及电网节点负载分布，并实时更新调度策略。本发明通过多模型集成提高预测精度，利用强化学习优化情景模拟策略，并结合多层次反馈分析实现全局和局部状态的协调优化，显著提升了电网运行的稳定性和经济性，同时降低了碳排放，适用于现代智能电网调度的复杂场景。