基于多目标层次分析与遗传算法的电热装置参数优化方法

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基于多目标层次分析与遗传算法的电热装置参数优化方法
申请号:CN202411723330
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119647110B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电热装置参数优化领域,具体涉及一种基于多目标层次分析与遗传算法的电热装置参数优化方法。方案包括:构建层次评价模型,层次评价模型包括目标层,准则层和措施层,目标层为各层指标的最终反映,准则层包含影响装置性能的因素,因素包含电热装置输出线电压、电热装置输出谐波含量、电热装置输出发热功率、电热装置效率、电热装置转矩脉动以及电热装置整体功率密度,措施层包含对电热装置参数进行调整所采取的措施;然后构造判断矩阵,筛选出电热装置结构参数中对于装置关键性能指标影响最大的参数,然后基于筛选出的参数,利用遗传算法对装置关键性能指标进行综合优化,得到最优参数。本发明适用于电热装置参数优化。
技术关键词
参数优化方法 遗传算法 定子 矩阵 电热装置结构 元素 永磁体 措施 代表 中间层 指标 气隙 谐波 功率 决策 尺寸 列表 变量