一种基于张量嵌入的轴承故障分类方法及装置

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一种基于张量嵌入的轴承故障分类方法及装置
申请号:CN202411723906
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119714892A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于张量嵌入的轴承故障分类方法及装置,其分类方法包括,采集轴承产生的振动加速度时间序列数据,采用多元变分模态分解流程对多通道信号处理技术对多通道时间序列数据进行分解,得到分解后的高维度多通道有限带宽本征模态分量;对分解后的多通道有限带宽本征模态分量进行时域与频域特征计算,得到多个分解后信号的时频域特征信号,将每个传感节点的高维张量信号组成一个传感节点张量,形成张量图结构,采用TGE算法处理张量图结构,得到低维度的特征张量图;将低维度的特征张量图导入仿射传播聚类算法中,实现不同故障类型的区分。本发明能够保留多传感信号固有结构信息的情况下对其进行处理,有效提高故障分类精度。
技术关键词
轴承故障分类方法 传感节点 振动加速度传感器 仿射传播聚类算法 多通道 频域特征 信号处理模块 特征提取模块 序列 矩阵 数据 拉普拉斯 特征数