一种基于图像识别的肿瘤检测方法及系统

本发明提供了一种基于图像识别的肿瘤检测方法，该方法包括：获取人体医学图像；通过预设的第一识别模型识别CT图像中的灰度异常区域，并对灰度异常区域进行图像识别，得到第一特征；根据预设的第二识别模型对MR图像进行特征提取，得到第二特征；通过线性回归模型分别赋予第一特征和第二特征不同的权重，并基于随机森林模型，根据不同的权重对第一特征和第二特征进行特征融合，得到综合特征，并根据综合特征识别肿瘤。该方法结合了不同医学影像的多特征进行肿瘤识别，并通过网络模型提高了特征提取的精度。