一种基于LightGBM算法的海洋环境噪声预报方法

本发明提供了一种基于LightGBM算法的海洋环境噪声预报方法，主要解决现有技术中利用机器学习对噪声预报的模型及方法的预测准确率较低的问题；本发明基于实测的声学实验数据和公开数据库中的气象数据，将实测声学实验数据计算出的不同频点的噪声谱级作为标签变量，气象数据作为特征变量，使用网格搜索与交叉验证的方法对LightGBM模型进行超参数优化，获得最佳的LightGBM模型和超参数；本方法具有处理数据时训练速度快、准确率高等优点，可以实现在降低预测时间的同时有效提高预测精度。