一种多维度用户行为预测系统及其控制方法

本发明涉及多维度用户行为预测技术领域，尤其为一种多维度用户行为预测系统及其控制方法，获取用户的行为数据，用户的行为数据包括访问时间、浏览路径、交互行为、设备类型及地理位置数据；提取采集的访问时间、浏览路径、交互行为、设备类型及地理位置数据特征，提取的数据特征包括距离上次访问的天数、总访问次数、总访问操作数、停留时间、访问页面数、设备类型和地理位置特征，本发明中，通过引入多维度行为特征构建、特征交互建模和优化选择，解决了现有模型仅关注单一维度行为数据的问题，系统能够综合分析用户的多源异构数据，全面反映用户的复杂行为模式，从而显著提升了预测的全面性和准确性。