一种基于图像识别和机器学习的蓝天分类方法及装置

本发明公开一种基于图像识别和机器学习的蓝天分类方法及装置，涉及图像处理和机器学习领域。该方法包括：获取目标区域在预设时间段的多组天空信息历史数据；计算每一组天空信息历史数据的分类评分指数；根据分类评分指数，应用聚类算法，确定对应的蓝天等级；以目标区域在预设时间段的多组天空信息历史数据为输入，以对应的蓝天等级为输出，对蓝天等级分类模型进行训练；将待分类蓝天图像以及匹配的地表气象观测数据、ERA5数据、地表空气质量观测数据和MEIC排放清单数据输入至训练过的蓝天等级分类模型，得到待分类蓝天图像的蓝天等级。本发明能够通过图像结合多源数据实现不同蓝天等级判定技术。