摘要
训练机器学习模型以识别图像特征的方法，包括：a.提供均包括训练图像数据中的特征的标注的真值区域集合；b.提供忽略区域集合；c.从机器学习模型接收均包括训练图像数据中的特征的预测预测特征区域集合；d.对于与对应真值区域交叠的每个预测特征区域，生成指示预测特征区域与对应真值区域之间的相似性的相似性系数；e.基于相似性系数确定损失值；f.基于损失值训练机器学习模型；g.对于不与忽略区域中任何忽略区域交叠且不与真值区域中任何真值区域交叠的每个预测特征区域，基于预测特征区域训练机器学习模型；以及h.对于与对应忽略区域交叠且不与真值区域中任何真值区域交叠的每个预测特征区域，忽略预测特征区域使其不用于训练机器学习模型。
