锂电池极片视觉检测方法及装置

本申请提供了一种锂电池极片视觉检测方法及装置，根据本申请的方法包括：采用工业相机采集锂电池极片的多角度图像，采用温度和湿度传感器实时监测环境参数；对多角度图像进行预处理；采用深度学习模型对预处理后的多角度图像进行特征提取，获取多角度特征；采用训练好的神经网络模型对所述多角度特征进行缺陷识别后，获取缺陷识别结果，所述训练好的神经网络模型采用考虑环境参数的自适应阈值策略。本申请提供的技术方案可以考虑环境因素采用自适应阈值策略提高锂电池极片视觉检测的精度。