一种基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测系统及方法

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一种基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测系统及方法
申请号:CN202411730625
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119559618A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测系统及方法,涉及汽车安全驾驶技术领域,其包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、疲劳检测模块和结果输出模块。通过采用卷积神经网络对驾驶员的图像数据进行特征提取和疲劳检测,能够自动学习图像中的特征,从而提高检测的准确性;通过采用计算机视觉技术对驾驶员的图像数据进行实时采集和处理,能够快速准确地检测出驾驶员的疲劳状态,提高检测效率;该疲劳驾驶检测系统不需要特殊的传感器设备,只需要使用普通的摄像头即可实现疲劳驾驶检测,降低了检测成本;且该疲劳驾驶检测系统能够及时准确地检测出驾驶员的疲劳状态,通过声音或显示器等方式提醒驾驶员,提高了驾驶安全性。
技术关键词
疲劳驾驶检测系统 图像数据预处理 疲劳状态检测 数据采集模块 特征提取模块 图像特征提取 分类器 输出模块 支持向量机 卷积神经网络模型 计算机视觉技术 显示器 传感器设备 听觉 面部