基于机器视觉的工件涂装质量检测方法及系统

本申请涉及涂装质量检测领域，尤其涉及基于机器视觉的工件涂装质量检测方法及系统，方法包括：筛选实时图像得到最优检测图像；在最优检测图像中识别并标记缺陷区域；筛选的方法为：计算实时图像中各像素点相对于标准图像中各像素点的梯度变化值，对梯度变化值分组，构建直方图，直方图中横轴表示梯度变化值，纵轴表示连通域的个数；计算每组梯度变化值的占比；计算所有占比的均值和标准差，构建正态分布模型，根据均值与标准差确定阈值范围，确定异常变化值；将实时图像中至少一个梯度变化值与异常变化值相等的实时图像作为最优检测图像。本申请具有在识别检测图像中的缺陷前对检测图像进行有效筛选的效果。