基于多模态信息的吸毒特征检测方法、装置和计算机设备

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基于多模态信息的吸毒特征检测方法、装置和计算机设备
申请号:CN202411731502
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119229353B
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本申请属于图像处理技术领域,涉及一种基于多模态信息的吸毒特征检测方法、装置和计算机设备。所述方法基于深度学习的方式对吸毒特征进行检测;利用的语音和人脸表情图像的采集都是非接触式的,受检测人员没有抵触心理,且采集过程简单高效;使用交叉注意力机制融合语音模态特征和人脸表情模态特征,使得模型更关注重要的特征再进行特征增强融合,从而增强每种模态的表示能力,提高吸毒特征提取的准确性。将本方法用于吸毒人员检测,使检测过程达到秒级,提高检测效率,适用于针对海量人员的吸毒情况进行快速筛查。
技术关键词
模态特征 特征检测方法 交互特征 多模态信息 人脸表情图像 轻量级深度学习 交叉注意力机制 语音特征提取 双向长短期记忆网络 特征提取模块 特征检测装置 计算机设备 信号 图像处理技术 分类器 数据获取模块