基于贝叶斯估计的二维凹包特征目标检测方法

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基于贝叶斯估计的二维凹包特征目标检测方法
申请号:CN202411731989
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119596265B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于贝叶斯估计的二维凹包特征目标检测方法,属于雷达信号处理和特征检测技术领域。步骤包括:步骤1海杂波回波特征提取与高斯化;步骤2二维凹包分类器的训练;步骤3:待检测回波特征提取和贝叶斯估计;步骤4:待检测特征点的判决。本发明旨在实现短累积时间内多帧累积的特征检测方法下,弥补短累积时间传统特征检测方法检测性能下降的缺陷。
技术关键词
回波 分类器 特征检测方法 序列 雷达 概率密度函数 顶点 样本 特征检测技术 检测特征点 特征提取方法 相位特征 修正方法 生成算法 海杂波 信号处理 训练集 阶段 参数
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