基于BP神经网络的血透设备模拟电路故障诊断方法及装置

本申请涉及一种基于BP神经网络的血透设备模拟电路故障诊断方法及装置，该方法包括：获取输入信号并处理得到频谱分析；计算信号的功率谱密度，分析信号在不同频率上的能量分布，以确定故障电路为高频或低频信号输出电路；若为前者则分析其能量集中区域的频率量级，以确定所对应的电路，并得到故障特征；若为后者则设定频率阈值，用于区分高频区和低频区，若低频区的能量高于高频区的能量，则对输入信号进行多分辨分析，以得到故障特征；若低频区的能量不高于高频区的能量则进行小波包分析，以得到故障特征；对故障特征进行分析，得到故障分析结果。本申请具有结合小波变换和人工神经网络的优势，优化电路故障特征的提取与识别的优点。