基于图卷积神经网络和统计模型约束的scRNA-Seq数据插补方法
申请号:CN202411732157
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119673290A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图卷积神经网络和统计模型约束的scRNA‑seq数据插补的方法,包括如下步骤:1)数据预处理;2)图信息构建及预标签获取;3)基于GCN的初步插补;4)基于负二项/零膨胀负二项分布的统计学模型约束。这种方法插补精准度和实用价值高,下游分析效果好,为scRNA‑seq数据的插补提供了新思路和新方法。
技术关键词
数据插补方法
拉普拉斯
分类器
GCN模型
自定义参数
基因
方程
矩阵
标签
编码器
算法
标记
瓶颈
策略
因子
样本
尺寸
基础