摘要
本发明公开了一种高精准度的轴承寿命预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：对轴承原始振动信号数据进行去噪处理，并计算去噪处理后信号的RMS特征；基于RMS特征和PELT算法执行轴承状态划分操作；基于轴承原始振动信号数据提取与轴承退化特征对应的时频图；基于轴承状态划分结果及时频图，构建输入数据集；采用输入数据集训练轴承寿命预测模型，采用训练后的轴承寿命预测模型进行轴承寿命预测；本发明能够采用较低计算量的轴承状态划分操作，同时采用简化步骤实现模型输入数据的构建，通过基于Informer深度学习框架的预测模型进行轴承寿命的精准预测。
