摘要
本发明涉及服饰识别技术领域，公开了一种民族服饰识别方法及系统，方法包括通过获取各地区穿戴民族服饰的人像图片数据；对人像图片数据进行处理，得到相同格式、尺寸和分辨率的人像图片数据；通过基于民族服饰特征标注的人体解析数据集训练好的FCN模型对处理后人像图片数据进行分割处理，得到含有对不同身体部位标注特征标签的人像区域特征图；将人像区域特征图输入DenseNet卷积神经网络进行训练，得到训练好的服饰识别模型；将民族服饰图片输入到训练好的服饰识别模型中，输出民族服饰识别结果。本发明加强了人像区域特征图样本的特征属性，提高了DenseNet卷积神经网络学习训练的效果，实现了更高的民族服饰识别准确性。
