一种超参自优选双向时序捕捉的船舶运动预报方法及装置

本发明提供了一种超参自优选双向时序捕捉的船舶运动预报方法及装置，具体属于船舶技术领域，基于BiLSTM网络，引入Dropout和l2正则化机制构建的船舶运动预报网络能够更好的双向捕捉船舶运动时间序列特性，提高船舶运动预报精度，基于新的超参自优选双向时序捕捉的船舶运动预报方法，在船舶运动装置组成与结构上提出了新的思路。本发明步骤包括：数据的采集与分割，构建船舶运动数据集、基于傅里叶变换的船舶运动数据预处理，得到预处理后的船舶运动数据、基于混沌量子自适应鲸鱼优化算法优化船舶运动预报网络的超参数、训练并保存具有最优超参组合的船舶运动预报网络、将保存的训练好的具有最优超参组合的船舶运动预报网络用于船舶运动预报任务。