基于HMSSA-BP神经网络的多通道光谱图像预测方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于HMSSA‑BP神经网络的多通道光谱图像预测方法、系统及存储介质。该方法包括：首先，利用多光源多光谱成像技术，构建从C、M、Y、K理论网点面积率到多通道光谱图的BP神经网络预测模型BPNN。其次，采用混合多策略麻雀搜索算法(HMSSA)优化BPNN，该算法在SSA的基础上引入了Tent映射、阶段性控制步长策略和混沌余弦变化因子。第三，引入调整因子Q，提出多通道光谱图的融合算法，以获得预测的印后彩色图像。本发明基于多光源多光谱成像技术，构建一个高精度的多通道光谱预测模型，在实际印刷前预测出印后图像，确保最终印品的色彩质量和一致性。