一种基于声学特征的肉鸡喉部非健康状态识别方法

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一种基于声学特征的肉鸡喉部非健康状态识别方法
申请号:CN202411734606
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119541555A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本申请提出一种基于声学特征的肉鸡喉部非健康状态识别方法,包括采集并对多段肉鸡语音段进行分类标记,得到分类标记后的语音段;对分类标记后的语音段进行去噪处理、端点检测和分帧处理,得到识别语音段;提取识别语音段中的声学特征参数,将声学特征参数进行矩阵拼接,得到特征参数矩阵,输出特征参数矩阵;对提取到的特征参数矩阵进行矩阵融合和降维处理,得到低维矩阵;将低维矩阵输入到模型中进行训练,形成识别模型;将待测数据输入到识别模型中进行识别,输出识别结果。通过改进特征提取方式和滤波器的种类,提高对声学特征识别的准确度,从而提高模型识别精度和效率,降低识别成本。
技术关键词
健康状态识别方法 声学特征 隐马尔可夫模型 肉鸡 离散小波变换 频谱特征 语音 谐波滤波器 频率 高斯混合模型 音频信号分析 音频特征 协方差矩阵 特征提取方式 成分分析 转移概率矩阵