一种基于卷积神经网络的颞骨CT自动分割方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络的颞骨CT自动分割方法，涉及医学影像处理技术领域，包括步骤：S1、数据标准化；S2、粗分割阶段；S3、精细分割阶段；S4、后处理步骤。该基于卷积神经网络的颞骨CT自动分割方法，通过数据标准化、粗分割、精细分割和后处理四个主要步骤，能够实现对颞骨CT图像中内耳区域的快速准确自动分割，显著提高了分割的效率和准确性，与现有技术相比，本发明通过两阶段的卷积神经网络实现颞骨CT关键解剖结构的快速准确分割，具有分割速度快、精度高、泛化能力强等优点，为临床诊断提供了重要支持，具有较高的临床应用价值。