一种基于融合网络的小样本故障检测方法及系统

本发明公开了一种基于融合网络的小样本故障检测方法及系统，涉及信号处理的技术领域。所述方法包括以下步骤：实时采集机械设备运行中的多模态数据，并对所述多模态数据进行预处理；构建小样本故障检测模型，并将预处理后的多模态数据划分训练集与验证集，利用训练集对所述小样本故障检测模型进行故障检测训练，利用验证集对训练后的小样本故障检测模型进行验证，验证通过后得到训练好的小样本故障检测模型；利用训练好的小样本故障检测模型对运行中的机械设备进行实时故障检测，并输出检测结果。通过本发明的方法，能够在对运作中的机械设备进行故障检测中，有效提高故障检测的准确度与物理模型的使用寿命，从而减小机械设备故障检测的人力物力。