摘要
本申请公开了一种危险动作检测方法及相关装置，涉及软件技术领域，以改进的ST‑GCN作为基础模型训练得到动作检测模型，改进的ST‑GCN中包括卷积核大小为2的图卷积神经网络。获取待检测的目标图像序列；通过预处理获得目标图像序列的三维骨骼关节点数据；将目标图像序列的三维骨骼关节点数据输入至动作检测模型中，以获得动作检测模型输出的目标动作检测结果，目标动作检测结果用于表征目标图像序列中是否包含危险动作。本申请可以增大图卷积的感受野，以此提升身体各部分动作间联系的特征提取，提高模型对大幅度动作的感知能力，由此本申请能够迅速识别银行中员工或顾客的危险动作，保证安全性。
