基于半监督的心肺复苏视频关键帧时序标注方法
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基于半监督的心肺复苏视频关键帧时序标注方法
申请号:
CN202411738017
申请日期:
2024-11-29
公开号:
CN119672604A
公开日期:
2025-03-21
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了基于半监督的心肺复苏视频关键帧时序标注方法,包括以下步骤:S1、视频的预处理;S2、标注数据;S3、训练YOLO11模型;S4、YOLO11检测;S5、KHT匹配;S6、计算最终置信度;本发明与现有的技术相比的优点在于:本发明结合主要视频关键帧抽离技术、YOLO11模型、卡尔曼滤波算法和匈牙利算法,结合视频时序特点,提出KHC滤波算法、KHT匹配识别算法、KHT‑YOLO方法框架进行半监督自动标注未知心肺复苏视频抽离关键帧的时序图片。
技术关键词
标注方法
关键帧
培训教具
视频
时序
滤波器
匈牙利算法
匈牙利匹配算法
协方差矩阵
卡尔曼滤波算法
解析器
特征点
识别算法
误差
图片
数据更新
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