一种肺通气功能检查的异常识别方法、装置、电子设备以及计算机存储介质

本发明提供了一种肺通气功能检查的异常识别方法、装置、电子设备以及计算机存储介质。所述肺通气功能检查的异常识别方法，包括以下步骤：S1.获取待识别的肺通气功能检查曲线，采用自适应傅里叶(AFD)方法对所述肺通气功能检查曲线进行处理；S2.将处理后得到的肺通气功能检查曲线输入经训练后的YOLO算法模型，所述YOLO算法模型识别所述肺通气功能检查曲线的异常情况。本发明所述的异常识别方法，结合了AFD技术和深度学习技术，能够高效、准确识别肺通气功能检查异常情况，确保检查数据的可靠性和一致性，能够辅助医学人员完成检查质控，有效缓解部分地区、部分医疗机构的医学人员培训、实践经验不足的问题。