一种基于多模型融合筛选特征的高血压肾病预测方法

申请号：CN202411738184

申请日期：2024-11-29

公开号：CN119864146B

公开日期：2025-07-25

类型：发明专利

摘要

本发明提供一种基于多模型融合筛选特征的高血压肾病预测方法。基于多模型融合的方法筛选出影响高血压肾病发生的重要特征集，用该特征集来建立多模型融合的高血压肾病预测模型。实现针对高血压人群的早期筛查工作，以便尽早发现高血压肾病风险，及时治疗，改善患者预后。

技术关键词

高血压肾病 BP神经网络 AdaBoost算法多模型融合方法 XGBoost算法 XGBoost模型机器学习算法数据 GBDT算法 GBDT模型样本交叉验证方法随机森林模型矩阵检查特征统计学方法