摘要
本发明涉及人工智能问数技术领域,具体是涉及了一种基于大语言模型问数结果的分析报告生成方法,包括根据用户输入的问题得到问数结果的问数系统,还包括构建报告模版数据库,在此基础上,所述方法包括以下步骤,S1、对自然语言进行向量化处理;S2、在Weaviate向量数据库中,选择相似度数值最大的一个提示词去匹配提示词模版;S3、如果匹配成功,则根据提示词模版,对问数结果进行二次计算,将问数结果和二次计算结果结合形成报告数据,将报告数据填入到与当前提示词模版关联的报告模版中,生成完整的分析报告。本发明大幅度提升了数据处理的效率和可靠性,同时也降低了人工成本,促进了数据分析流程的优化与革新。