一种模型微调方法、装置、设备、介质及产品

本申请提供了一种模型微调方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取训练数据，以及，获取第一模型微调需求；根据第一字符集合和第二字符集合，生成第一输入词表；针对每次训练步骤，执行以下操作：将本次训练步骤对应的第一字符序列输入预训练语言模型，接收预训练语言模型的输出结果；响应于第一目标字符命中第一子词表，根据输出结果，更新预训练语言模型的模型参数。该方法能够降低模型微调阶段的显存占用量，提升模型训练速度。