基于双分支受损通道特征重建模型的脑电情绪识别方法

一种基于双分支受损通道特征重建模型的脑电情绪识别方法，由数据集预处理、划分训练集和测试集、提取动态随机掩码通道特征、构建双分支预训练网络、训练双分支预训练网络、构建双分支微调网络、训练双分支微调网络、测试双分支微调网络步骤组成。本发明采用了提取动态随机掩码特征，模拟了真实环境下的受损脑电通道特征，通过输入掩码后的脑电通道特征中提取时序特征、空间特征、情感特征，将模拟的受损脑电通道特征输入训练好的微调网络得到情绪分类预测结果，解决了现有技术未考虑随机掩码通道，从时间和空间两个维度重建掩码的脑电通道特征的技术问题。本发明具有鲁棒性强、识别准确率高等优点，可应用于从受损脑电通道识别情绪技术领域。