DCS系统自主可控升级及系统故障预测方法及系统

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DCS系统自主可控升级及系统故障预测方法及系统
申请号:CN202411739514
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119536177A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种DCS系统自主可控升级及系统故障预测方法及系统,涉及故障预测技术领域,包括获取DCS系统的历史运行数据和实时运行数据并进行预处理,通过深度强化学习算法生成自主可控升级方案;在所述升级时间安排指定的时间,对DCS系统状态进行一致性备份,并按照升级步骤执行软件更新、硬件配置调整和系统参数优化,在执行所述自主可控升级方案的过程中,实时分析DCS系统指标,当检测到异常情况时,将DCS系统恢复到升级前的状态,基于知识图谱对所述实时故障预测结果进行验证和优化,根据所述优化后的故障预测结果和所述自主可控升级方案,生成包含故障预测和升级决策过程的解释性报告。
技术关键词
深度强化学习模型 DCS系统 结构方程模型 系统运行状态信息 系统故障预测方法 深度强化学习算法 历史运行数据 故障预测模型 数字孪生模型 融合特征 长短期记忆网络 节点 多任务学习模型 图谱 策略 多尺度 混合算法 异常检测系统 软件更新