摘要
本申请公开了一种交易评级方法、系统、设备及存储介质，通过获取第一预设时间段内的交易数据信息，将所述交易数据信息分别输入第一数量个评级模型中，得出各个模型对应的评估值，所述第一数量为预先设置的风险等级个数，每个风险等级对应一个评级模型，所述评级模型以交易信息要素作为高斯隐马尔可夫模型的观测节点，通过前向推理算法计算隐马尔可夫模型评估值的模型；将评估值最大的评级模型对应的风险等级作为评级结果。利用隐马尔可夫模型的推理算法对连续多日的客户交易信息进行处理。这种时间序列分析方法能够捕捉客户交易行为的长期趋势和周期性变化，从而更准确地预测客户的交易行为是否存在风险。
