摘要
本发明实施例公开了隔离开关的故障风险评估方法及装置、设备及存储介质,方法包括:获取隔离开关的历史运行数据;基于历史运行数据确定隔离开关的运行数据初始状态下服从的先验分布;实时采集隔离开关的实际运行数据;利用序列蒙特卡罗方法,根据先验分布和实际运行数据进行故障预测,得到隔离开关的故障预测结果;根据故障预测结果与预设的故障阈值进行比较,确定隔离开关当前是否发生故障。本发明采用序列蒙特卡罗方法,基于粒子滤波技术来有效处理隔离开关机械系统的非线性、非高斯分布,以提高故障预测结果的精度,此外,基于时间序列对系统的状态进行更新,进而通过更新后的系统状态分析得到的故障风险评估结果更加具有可靠性。