摘要
本申请提出一种配电网故障源定位方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：采集目标配电网的实时运行数据并进行数据预处理；对数据预处理后的实时运行数据进行故障特征提取，得到对应的故障失稳特征；通过预先训练好的深度神经网络对故障失稳特征进行故障分类，得到对应的故障分类结果；采用测试信号注入法根据故障分类结果进行故障位置判断，得到目标配电网的故障源定位结果。本申请提出的配电网故障源定位方案，通过深度神经网络对配电网运行数据进行分析，能够更准确地识别出配电网的故障，并结合S注入法和深度神经网络的输出，可以更精确地定位故障源的位置，缩短故障排查时间，提高故障处理效率，进而提高配电网的可靠性。
