一种基于大语言模型的光伏发电量预测方法及系统

本说明书实施例提供了一种基于大语言模型的光伏发电量预测方法及系统，其中，方法包括：采集历史气象数据和历史光伏发电量数据，对采集的数据进行预处理，将得到数据集划分为训练集、验证集和测试集；选择GPT‑4模型，引入循环神经网络RNN，构建光伏发电量预测模型；使用所述训练集对光伏发电量预测模型进行训练，并通过所述验证集对光伏发电量预测模型进行验证，根据验证结果更新所述光伏发电量预测模型的参数；使用测试集对验证后的光伏发电量预测模型进行测试，对光伏发电量预测模型的预测性能进行评估，应用测试后的光伏发电量预测模型对光伏发电量进行预测。