一种基于SDAttNet的医学图像自动分割方法
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一种基于SDAttNet的医学图像自动分割方法
申请号:
CN202411741063
申请日期:
2024-11-29
公开号:
CN119671989B
公开日期:
2025-11-04
类型:
发明专利
摘要
本发明属于医学图像分割领域,具体涉及一种基于SDAttNet的医学图像自动分割方法;该方法包括:获取待处理的医学图像并将其输入到训练好的基于SDAttNet的医学图像分割模型中进行处理,得到医学图像分割结果;基于SDAttNet的医学图像分割模型为U形编码器‑解码器结构,该U形编码器‑解码器结构采用三个SDAtt模块进行跳跃连接;编码器包括5个编码子单元,解码器包括5个解码子单元;本发明不仅在处理医学图像时更为高效,也提高了其泛化能力,可以更好地适应不同类型的医学图像任务。
技术关键词
医学图像分割模型
特征提取单元
输出特征
解码器结构
编码器
模块
sigmoid函数
通道注意力机制
上采样
矩阵
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